Plazas disponibles · Madrid · Proyectos a medida

Agencia de analítica web y analítica digital en Madrid. Datos claros. Decisiones de negocio.

Convierte datos dispersos en información útil, fiable y accionable. Un ecosistema de medición bien montado es la base de cualquier decisión de marketing y negocio.

La mayoría de empresas tienen analítica instalada pero no fiable: eventos mal configurados, datos que no cuadran, informes que nadie usa para decidir. En Nave 8 implementamos, auditamos y ordenamos tu medición para que marketing, negocio y dirección trabajen con la misma verdad.

Sin coste · Sin compromiso · Diagnóstico real de tu medición

Reporting con métricas de negocio

Datos representativos del mercado y proyectos activos · Q4 2025

-42%

Decisiones basadas en datos incorrectos · tras auditoría

+67%

Tasa de conversión · cuenta + landing

-35%

Inversión publicitaria malgastada · tracking roto

100%

Canales conectados en un solo dashboard

48h

Media para diagnóstico inicial de analítica

GA4+GTM

Base de medición con Consent Mode v2

Datos representativos de proyectos activos · No son una promesa de resultados

Nave 8 es una agencia de analítica web y analítica digital en Madrid. La analítica web mide el comportamiento en el sitio y el rendimiento de cada canal; la analítica digital amplía esa visión al CRM, las campañas de pago, las ventas y el negocio completo. Implementamos y auditamos ecosistemas de medición con Google Analytics 4 (GA4)Google Tag Manager (GTM)Consent Mode v2Looker StudioPower BI y BigQuery para que los datos sean fiables, accionables y útiles para marketing, dirección y ventas.

Beneficios

Qué cambia cuando la analítica web está bien hecha

Una implementación de analítica correcta no es un gasto técnico. Es lo que separa las decisiones de marketing basadas en datos reales de las basadas en intuición o en números inventados por la plataforma.

🎯

Medición sin ruido

Datos limpios, sin duplicidades, sin eventos mal disparados y sin sesiones de bots que distorsionan las métricas. La calidad del dato es la base de cualquier análisis útil. Sin ella, todo lo demás es ficción.

💶

Atribución y rentabilidad

Saber qué canal, qué campaña y qué pieza de contenido genera conversiones reales. Sin medición correcta, cada plataforma se atribuye las mismas ventas y el presupuesto se reparte mal.

📊

Dashboards para decidir rápido

No informes bonitos que nadie lee: dashboards con los KPIs que importan al negocio, accesibles para marketing, dirección y ventas en un solo sitio. En Looker Studio para marketing operativo, en Power BI para reporting ejecutivo.

🔒

Cumplimiento y calidad del dato

Consent Mode v2, anonimización de IPs, configuración correcta del consentimiento. El dato tiene que ser fiable y legal. Una medición mal configurada en privacidad contamina todo el histórico.

🔄

CRO y mejora continua

La analítica bien montada es el punto de partida del CRO: identifica dónde se pierde el usuario, qué páginas no convierten y qué test priorizar. Sin datos fiables, el CRO es disparar a ciegas.

🤝

Alineación marketing, ventas y dirección

Un único ecosistema de datos donde marketing ve leads y campañas, ventas ve conversiones y pipeline, y dirección ve el ROI global. Sin esa alineación, cada equipo trabaja con una verdad distinta.

Servicios de analítica web

Servicios de analítica web y analítica digital para empresas en Madrid

Desde el plan de medición inicial hasta los dashboards ejecutivos y la integración con CRM. Cada servicio tiene un objetivo de negocio detrás, no solo un entregable técnico.

01

Plan de medición y estrategia analítica

Antes de implementar nada, definimos qué medir y por qué. El plan de medición traduce los objetivos de negocio en eventos, dimensiones y KPIs concretos. Sin él, se implementa mal o se mide lo que no importa.

  • Mapa de KPIs por canal y objetivo de negocio
  • Definición de eventos, dimensiones y métricas clave
  • Estrategia de etiquetado y taxonomía de datos
02

Implementación GA4 y Google Tag Manager

Configuración correcta de Google Analytics 4 y Google Tag Manager: eventos personalizados, conversiones, embudos, audiencias y vinculación con plataformas de campañas. Una implementación bien hecha desde el principio ahorra meses de datos incorrectos.

  • Migración o configuración desde cero en GA4
  • Etiquetado con GTM: eventos, formularios, clics, scroll, vídeos
  • Vinculación con campañas de pago y Search Console
  • Verificación y QA de la implementación
03

Consent Mode v2 y gobierno del dato

La medición tiene que ser fiable y legal. Implementamos Consent Mode v2 para recuperar datos de usuarios que no aceptan cookies mediante modelado estadístico, y configuramos correctamente la gestión del consentimiento. Sin esto, los datos de analítica web en Europa están incompletos.

  • Implementación de Consent Mode v2 con CMP
  • Configuración de anonimización y retención de datos
  • Revisión de cumplimiento RGPD en la medición
04

Dashboards en Looker Studio y Power BI

Cuadros de mando accionables, no colecciones de métricas. Conectamos todas las fuentes relevantes y construimos vistas adaptadas a cada audiencia: operativa para el equipo de marketing, ejecutiva para dirección. Ver la tabla comparativa abajo para saber cuándo usar cada herramienta.

  • Dashboards de canal: SEO, SEM, paid social, eCommerce, lead gen
  • Dashboard ejecutivo con ROI y rentabilidad global
  • Alertas automáticas ante anomalías
05

Auditoría de tracking y calidad del dato

Si ya tienes analítica instalada pero no te fías de los datos, hacemos la auditoría. Revisamos la implementación, detectamos duplicidades, eventos mal disparados, conversiones perdidas y problemas de atribución. Entregamos un informe priorizado con lo urgente, lo importante y lo que puede esperar.

  • Revisión completa de GA4, GTM y pixeles de campañas
  • Detección de conversiones perdidas o mal atribuidas
  • Informe priorizado con impacto en negocio
06

Integración con CRM, Ads y BigQuery

Conectar la analítica web con el CRM y las plataformas de campañas es lo que permite ver el recorrido completo del lead o del cliente: desde el primer clic hasta la venta. BigQuery permite escalar el análisis cuando el volumen de datos supera lo que GA4 puede procesar nativamente.

  • Conexión GA4 → BigQuery para análisis avanzado
  • Importación de datos de CRM (HubSpot, Salesforce, Zoho) a GA4
  • Enriquecimiento de campañas con datos de conversión offline
07

Analítica para SEO, SEM, paid media y redes sociales

La analítica web es transversal a todos los canales: sin medición correcta, el SEO no sabe qué keywords convierten, el SEM no puede optimizar por ROAS real y el paid social no mide su contribución al pipeline. Trabajamos la analítica integrada con los equipos de cada canal.

→ Analítica para SEO · SEM · Paid Media · Redes Sociales

08

Experimentación y CRO basado en datos

El CRO sin analítica es una hipótesis. La analítica sin CRO es un dato que no mejora nada. Trabajamos la experimentación (tests A/B, multivariante) sobre la base de una medición correcta, con hipótesis documentadas y evaluación estadística de los resultados.

Herramientas

¿Looker Studio o Power BI? Cuándo usar cada uno.

Es la pregunta más frecuente en analítica digital. No hay una respuesta universal: depende del volumen de datos, del perfil del equipo y de qué decisiones tiene que apoyar el dashboard.

En Nave 8 usamos ambas herramientas. La elección parte siempre de los objetivos del cliente y del ecosistema de datos que ya tiene. Normalmente no es «una u otra», sino cuál encaja mejor para cada tipo de informe o audiencia.

Criterio Looker Studio Power BI
Mejor para Reporting de marketing digital y campañas Reporting ejecutivo, financiero y operacional
Curva de aprendizaje Baja · accesible para equipos de marketing Media-alta · requiere más expertise técnico
Conexión con GA4 y Ads Nativa · sin configuración adicional Vía conector o BigQuery · requiere setup
Modelado de datos complejo Limitado Muy potente · DAX y Power Query
Coste Gratuito De pago (incluido en M365 en muchos casos)
Colaboración Sencilla vía enlace de Google Requiere workspace Power BI
Actualización de datos Automática (tiempo real en fuentes nativas) Programada o en tiempo real según licencia
Cuándo usarlo en Nave 8 Dashboards operativos de canal, reporting de agencia, informes de campaña Reporting ejecutivo, cruce de fuentes offline y online, análisis de negocio

El stack de analítica digital de Nave 8

GA4 — Medición del comportamiento en el sitio, conversiones y audiencias.

GTM — Etiquetado y gestión de eventos sin modificar código.

Consent Mode v2 — Recuperación de datos bajo consentimiento con modelado estadístico.

Looker Studio — Dashboards de marketing operativo y reporting de campañas.

Power BI — Reporting ejecutivo y análisis de datos complejos multicanal.

BigQuery — Exportación y análisis avanzado cuando GA4 nativo se queda corto.

IA y analítica: más allá del reporting

GA4 ya incorpora modelos predictivos de IA: usuarios con probabilidad de compra, de abandono y de churn. Usamos estas señales para alimentar campañas de remarketing y personalización.

En BigQuery combinamos datos históricos de GA4 con datos de CRM para construir modelos de atribución avanzados y análisis de cohortes que van más allá de lo que permite la interfaz estándar de GA4.

La IA no sustituye el criterio analítico: lo acelera y amplía el alcance de lo que se puede analizar.

Metodología

De los datos dispersos a la decisión fundamentada

La analítica web falla cuando se implementa sin plan o cuando se entrega sin uso. Nuestro proceso asegura que lo que se mide sea relevante y que lo medido se convierta en acción.

1

Diagnóstico: ¿dónde estás ahora?

Antes de tocar nada, revisamos el estado actual: qué herramientas hay instaladas, si los datos son fiables, qué conversiones se rastrean y qué información está faltando. Si ya hay una implementación de GA4 o GTM, la auditamos. Si no hay nada, definimos el punto de partida.

2

Mapa de medición: qué hay que medir y por qué

Definimos los KPIs que importan para ese negocio concreto (leads, ventas, CPL, ROAS, embudos, retención), los eventos que hay que capturar y cómo se estructura la taxonomía de datos. El mapa de medición es el documento que guía toda la implementación.

3

Implementación: GA4, GTM y Consent Mode v2

Configuramos o corregimos la implementación según el mapa de medición. Todo se verifica en un entorno de test antes de publicar. Cualquier evento o conversión que se lance va documentado y tiene un propósito de negocio detrás.

4

Visualización: dashboards que se usan

Construimos los dashboards en Looker Studio o Power BI conectando todas las fuentes relevantes: GA4, campañas de pago, CRM, datos de ventas. Cada dashboard está diseñado para la audiencia que lo va a usar: operativa, táctica o directiva.

5

Iteración: la analítica no es un proyecto puntual

El negocio cambia, los canales evolucionan y aparecen nuevas preguntas. Revisamos la implementación periódicamente, detectamos datos que se han roto, añadimos nuevas mediciones y actualizamos los dashboards para que sigan siendo relevantes.

DIAGNÓSTICO → MAPA DE MEDICIÓN → IMPLEMENTACIÓN → VISUALIZACIÓN → ITERACIÓN

Por qué Nave 8

Las diferencias concretas

La analítica web es una disciplina que muchas agencias ofrecen pero pocas ejecutan bien. Estas son las razones por las que los clientes se quedan con nosotros.

Analítica orientada a negocio, no a técnica

Configurar GA4 correctamente es necesario pero no suficiente. Lo que diferencia una buena implementación es que los datos que mide sean los que importan para la toma de decisiones, no los que son fáciles de capturar.

No inventamos datos ni prometemos cifras

Si la implementación tiene problemas, los decimos. Si los datos actuales no son fiables, no los usamos para tomar decisiones hasta que estén arreglados. Preferimos empezar con datos honestos que con métricas que parecen bien pero no lo están.

Transversal a todos los canales

La analítica web de Nave 8 está integrada con los equipos de SEO, SEM, paid media y redes sociales. No trabajamos la medición en silo: la analítica informa cada canal y cada canal retroalimenta la medición.

Dashboards que realmente se usan

Hemos visto demasiados dashboards de Looker Studio y Power BI que se construyen y nunca se abren. Los nuestros los diseñamos con el usuario final en mente: qué decisión tiene que poder tomar con ese informe.

Privacidad y calidad del dato desde el principio

Consent Mode v2, gestión correcta del consentimiento y cumplimiento RGPD en la medición no son extras: son parte del trabajo estándar. Un dato mal recogido bajo consentimiento es un dato que no puedes usar.

Trabajamos con tu equipo, no en paralelo

La analítica bien hecha requiere colaboración con marketing, desarrollo y dirección. Documentamos todo, formamos al equipo interno en el uso de los dashboards y nos aseguramos de que no dependáis de nosotros para leer los datos.

Consultoría gratuita

Tus datos están hablando. La pregunta es si te están ayudando a crecer.

En una hora revisamos tu implementación de analítica web actual, identificamos qué datos no son fiables, qué conversiones no se están midiendo y qué dashboards faltan. Si decides no trabajar con Nave 8, te llevas un diagnóstico honesto de tu medición.

Elige el hueco que mejor te venga. Recibirás confirmación por email con el enlace de la videollamada.

Contacto

¿Prefieres que te escribamos nosotros?

Cuéntanos tu situación y te respondemos en menos de 24 horas.

FAQ

Preguntas frecuentes sobre analítica web y analítica digital

¿Qué hace exactamente una agencia de analítica web?

Define qué hay que medir y por qué, implementa la medición con herramientas como GA4 y GTM, garantiza la calidad del dato, construye los dashboards que el equipo necesita y convierte los datos en decisiones útiles para marketing, ventas y dirección. Una agencia de analítica web no solo configura herramientas: alinea la medición con los objetivos de negocio.

La analítica web se centra en el comportamiento del usuario en el sitio web y en el rendimiento de cada canal de adquisición. La analítica digital amplía esa visión al ecosistema completo: CRM, campañas de pago, redes sociales, datos de ventas offline y cualquier fuente de datos relevante para el negocio. En la práctica, ambos términos se usan indistintamente, pero la analítica digital implica una visión más integrada del dato.

Sí. GA4 es nuestra herramienta principal de medición en el sitio web. Hacemos implementaciones desde cero, migraciones desde Universal Analytics, auditorías de implementaciones existentes y configuración de eventos personalizados, conversiones, audiencias y vinculación con plataformas de campañas. GA4 tiene una curva de aprendizaje mayor que su predecesor, pero ofrece mucho más control sobre qué y cómo se mide.

Sí, y es prácticamente inseparable de una buena implementación de GA4. GTM permite gestionar todo el etiquetado del sitio sin modificar código: eventos de formularios, clics, scroll, vídeos, conversiones de campañas, píxeles de redes sociales y cualquier etiqueta de terceros. Una implementación de GTM bien estructurada hace que añadir o cambiar mediciones sea cuestión de minutos, no de semanas de desarrollo.

Consent Mode v2 es el protocolo de Google que permite seguir midiendo el comportamiento de los usuarios que no aceptan cookies, mediante modelado estadístico en lugar de datos reales. Sin él, una web con una gestión de consentimiento correcta puede estar perdiendo entre el 30% y el 60% de sus datos de conversión en Europa. Lo implementamos como parte del trabajo estándar de medición.

Looker Studio encaja muy bien en el reporting de marketing digital: es gratuito, conecta nativamente con GA4 y todas las plataformas de Google, y es accesible para equipos de marketing sin conocimientos técnicos avanzados. Power BI es más adecuado cuando necesitas modelado de datos complejo, cruce de múltiples fuentes heterogéneas (incluidas fuentes offline) o reporting ejecutivo y financiero. En proyectos grandes usamos ambos: Looker Studio para el equipo de marketing y Power BI para dirección.

Sí, es uno de los trabajos más habituales. Revisamos la implementación de GA4 y GTM, detectamos duplicidades de eventos, conversiones perdidas o mal configuradas, datos que no son fiables y problemas de atribución. Entregamos un informe priorizado: lo urgente, lo importante y lo que puede esperar. Si los datos actuales no son fiables, lo decimos claramente antes de tomar ninguna decisión basada en ellos.

Sí. Conectamos GA4 con el CRM del cliente (HubSpot, Salesforce, Zoho, Pipedrive) para importar datos de conversión offline, enriquecer las audiencias y cerrar el ciclo entre el primer clic y la venta real. También vinculamos con plataformas de campañas (Google Ads, Meta, LinkedIn) para que el ROAS y el CPA que se reportan reflejen la rentabilidad real, no solo las métricas de plataforma.

El mapa de KPIs por objetivo de negocio, la definición de los eventos y conversiones que hay que capturar, la taxonomía de datos (cómo se nombran y organizan los eventos), la estrategia de etiquetado en GTM y los criterios de calidad del dato. Es el documento que guía toda la implementación y que permite que cualquier persona del equipo entienda qué se mide y por qué.

No. La analítica web es igual de relevante para negocios de captación de leads (B2B, servicios profesionales, educación, salud), para medios y publishers, para SaaS y para cualquier empresa que quiera tomar decisiones de marketing basadas en datos reales. Lo que cambia entre eCommerce y lead gen es el tipo de conversiones que se miden y el embudo que se analiza, no la necesidad de tener una buena medición.

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